progrunners — energie & technologie. Spojujeme znalost vnitrodenního a regulačního trhu s technikou: živé tržní feedy, dashboardy, kvantitativní analýza. Tam, kde většina obchodníků čeká na IT a většina vývojářů nechápe trh, děláme obojí. progrunners — energy & technology. We combine intraday and balancing market knowledge with engineering: live market feeds, dashboards, quantitative analysis. Where most traders wait on IT and most developers don't understand the market, we do both.progrunners — Energie & Technologie. Wir verbinden Intraday- und Regelmarkt-Know-how mit Engineering: Live-Marktdaten, Dashboards, quantitative Analyse. Wo die meisten Händler auf die IT warten und die meisten Entwickler den Markt nicht verstehen, machen wir beides.
Pracujeme na českém balancing trhu a rozumíme tomu, jak do sebe zapadají jeho části — od denního trhu (DT) přes vnitrodenní (VDT) až po regulační energii a systémovou odchylku. Tahle znalost je vzácnější než programování: vývojáře firmy seženou snadno, tým který rozumí trhu a umí si postavit vlastní nástroje těžko. We work on the Czech balancing market and understand how its pieces fit together — from the day-ahead market through intraday to regulation energy and system imbalance. This knowledge is rarer than coding: companies hire developers easily, but a team that understands the market and can build their own tools is hard to find.Wir arbeiten am tschechischen Regelmarkt und verstehen, wie seine Teile zusammenpassen — vom Day-Ahead-Markt über Intraday bis zu Regelenergie und Systembilanz. Dieses Wissen ist seltener als Programmieren: Entwickler finden Firmen leicht, ein Team, das den Markt versteht und eigene Tools bauen kann, dagegen schwer.
Agregátor živých dat z ČEPS, OTE a ENTSO-E na jednom místě: systémová odchylka, ceny regulační energie, OZE výroba a předpověď, denní a vnitrodenní ceny. Backend v Pythonu překládá REST na SOAP/AMQP volání, frontend vykresluje data s auto-refreshem. Aggregates live data from ČEPS, OTE and ENTSO-E in one place: system imbalance, regulation energy prices, renewable generation and forecast, day-ahead and intraday prices. A Python backend translates REST into SOAP/AMQP calls; the frontend renders with auto-refresh.Bündelt Live-Daten von ČEPS, OTE und ENTSO-E an einem Ort: Systembilanz, Regelenergiepreise, EE-Erzeugung und -Prognose, Day-Ahead- und Intraday-Preise. Ein Python-Backend übersetzt REST in SOAP/AMQP-Aufrufe; das Frontend rendert mit Auto-Refresh.
Připojení k oficiálnímu AMQP rozhraní OTE pomocí certifikátu, příjem živé vývěsky vnitrodenního trhu (XBID). Klient skládá plný order book z delta zpráv stejně jako profesionální obchodní terminál, počítá nejlepší bid/ask, VWAP a spread VDT vs DT pro každou hodinu i čtvrthodinu. Connects to OTE's official AMQP interface via certificate, receiving the live intraday (XBID) order book. The client reconstructs the full book from delta messages like a professional trading terminal, computing best bid/ask, VWAP and the intraday-vs-day-ahead spread for every hour and quarter-hour.Verbindet sich per Zertifikat mit der offiziellen AMQP-Schnittstelle von OTE und empfängt das Live-Intraday-Orderbuch (XBID). Der Client rekonstruiert das vollständige Buch aus Delta-Nachrichten wie ein professionelles Handelsterminal und berechnet Best Bid/Ask, VWAP und den Intraday-vs-Day-Ahead-Spread für jede Stunde und Viertelstunde.
Testování hypotéz na historických datech: korelace chyby předpovědi OZE v Německu s cenou regulační energie v ČR (forecast error analýza, Pearson, lag analýza), backtesty technických strategií s důrazem na realistické předpoklady — poplatky, slippage, walk-forward. Hypothesis testing on historical data: correlation of German renewable forecast error with Czech regulation-energy price (forecast-error analysis, Pearson, lag analysis), and technical-strategy backtests with emphasis on realistic assumptions — fees, slippage, walk-forward.Hypothesentests an historischen Daten: Korrelation des deutschen EE-Prognosefehlers mit dem tschechischen Regelenergiepreis (Prognosefehler-Analyse, Pearson, Lag-Analyse) und Backtests technischer Strategien mit Fokus auf realistische Annahmen — Gebühren, Slippage, Walk-Forward.
Systematické testování obchodních strategií na crypto futures (perpetuals): technické indikátory, trailing/fixed exity, money management. Důraz na realistické modelování — taker/maker poplatky, slippage, walk-forward — místo přehnaně optimistických křivek. Systematic testing of trading strategies on crypto futures (perpetuals): technical indicators, trailing/fixed exits, money management. Emphasis on realistic modeling — taker/maker fees, slippage, walk-forward — instead of over-optimistic curves.Systematisches Testen von Handelsstrategien auf Krypto-Futures (Perpetuals): technische Indikatoren, Trailing-/Fixed-Exits, Money-Management. Fokus auf realistische Modellierung — Taker/Maker-Gebühren, Slippage, Walk-Forward — statt überoptimistischer Kurven.
VDT, DT, regulační energie, systémová odchylka, BRP mechanika, market coupling, OTE/ČEPS procesy.Intraday, day-ahead, regulation energy, system imbalance, BRP mechanics, market coupling, OTE/ČEPS processes.Intraday, Day-Ahead, Regelenergie, Systembilanz, BRP-Mechanik, Market Coupling, OTE/ČEPS-Prozesse.
OTE AMQP, ENTSO-E Transparency, ČEPS SOAP, regelleistung.net, energy-charts. Order book, forecast, generation.OTE AMQP, ENTSO-E Transparency, ČEPS SOAP, regelleistung.net, energy-charts. Order book, forecast, generation.OTE AMQP, ENTSO-E Transparency, ČEPS SOAP, regelleistung.net, energy-charts. Orderbuch, Prognose, Erzeugung.
Python (backend, parsování, AMQP/SOAP/REST), JavaScript, datové vizualizace, nasazení na cloud, Git.Python (backend, parsing, AMQP/SOAP/REST), JavaScript, data visualization, cloud deployment, Git.Python (Backend, Parsing, AMQP/SOAP/REST), JavaScript, Datenvisualisierung, Cloud-Deployment, Git.
Korelace a lag analýza, backtesting s realistickými předpoklady, ověřování hypotéz, kritický pohled na vlastní výsledky.Correlation and lag analysis, backtesting with realistic assumptions, hypothesis testing, critical view of my own results.Korrelations- und Lag-Analyse, Backtesting mit realistischen Annahmen, Hypothesentests, kritischer Blick auf eigene Ergebnisse.
Dashboardy a strategie stavíme na reálných tržních a meteorologických datech z ověřených zdrojů — žádná simulovaná data, žádné zástupné hodnoty. Níže plný rozsah dat, který jednotlivá rozhraní poskytují.Our dashboards and strategies are built on real market and meteorological data from verified sources — no simulated data, no placeholders. Below is the full range each interface provides.Unsere Dashboards und Strategien basieren auf echten Markt- und Wetterdaten aus verifizierten Quellen — keine simulierten Daten, keine Platzhalter. Unten der volle Umfang, den jede Schnittstelle liefert.