progrunners — Energie & Technologie. Wir verbinden Intraday- und Regelmarkt-Know-how mit Engineering: Live-Marktdaten, Dashboards, quantitative Analyse. Wo die meisten Händler auf die IT warten und die meisten Entwickler den Markt nicht verstehen, machen wir beides.
Wir arbeiten am tschechischen Regelmarkt und verstehen, wie seine Teile zusammenpassen — vom Day-Ahead-Markt über Intraday bis zu Regelenergie und Systembilanz. Dieses Wissen ist seltener als Programmieren: Entwickler finden Firmen leicht, ein Team, das den Markt versteht und eigene Tools bauen kann, dagegen schwer.
Diese Systeme betreiben wir selbst am tschechischen Markt. Dieselben Bausteine — Live-Datenfeeds, Orderbuch-Rekonstruktion, Dashboards, Backtesting — bauen wir auch für Kunden an jedem europäischen Markt.
Bündelt Live-Daten von ČEPS, OTE und ENTSO-E an einem Ort: Systembilanz, Regelenergiepreise, EE-Erzeugung und -Prognose, Day-Ahead- und Intraday-Preise. Ein Python-Backend übersetzt REST in SOAP/AMQP-Aufrufe; das Frontend rendert mit Auto-Refresh.
Verbindet sich per Zertifikat mit der offiziellen AMQP-Schnittstelle von OTE und empfängt das Live-Intraday-Orderbuch (XBID). Der Client rekonstruiert das vollständige Buch aus Delta-Nachrichten wie ein professionelles Handelsterminal und berechnet Best Bid/Ask, VWAP und den Intraday-vs-Day-Ahead-Spread für jede Stunde und Viertelstunde.
Hypothesentests an historischen Daten: Korrelation des deutschen EE-Prognosefehlers mit dem tschechischen Regelenergiepreis (Prognosefehler-Analyse, Pearson, Lag-Analyse) und Backtests technischer Strategien mit Fokus auf realistische Annahmen — Gebühren, Slippage, Walk-Forward.
Systematisches Testen von Handelsstrategien auf Krypto-Futures (Perpetuals): technische Indikatoren, Trailing-/Fixed-Exits, Money-Management. Fokus auf realistische Modellierung — Taker/Maker-Gebühren, Slippage, Walk-Forward — statt überoptimistischer Kurven.
Intraday, Day-Ahead, Regelenergie, Systembilanz, BRP-Mechanik, Market Coupling, OTE/ČEPS-Prozesse.
OTE AMQP, ENTSO-E Transparency, ČEPS SOAP, regelleistung.net, energy-charts. Orderbuch, Prognose, Erzeugung.
Python (Backend, Parsing, AMQP/SOAP/REST), JavaScript, Datenvisualisierung, Cloud-Deployment, Git.
Korrelations- und Lag-Analyse, Backtesting mit realistischen Annahmen, Hypothesentests, kritischer Blick auf eigene Ergebnisse.
Unsere Dashboards und Strategien basieren auf echten Markt- und Wetterdaten aus verifizierten Quellen — keine simulierten Daten, keine Platzhalter. Unten der volle Umfang, den jede Schnittstelle liefert.
Ein Dashboard, eine Marktdaten-Integration, Backtesting — oder einfach eine Frage zu einer Schnittstelle. Wir antworten innerhalb von 24 Stunden.
Oder direkt: info@progrunners.com · +420 776 718 774
Live-Daten, Leitfäden zu den einzelnen Märkten und was wir für Unternehmen bauen. Die Leitfäden zeigen, woher die Marktdaten im jeweiligen Land stammen — welche Schnittstellen, welche Formate und wo es wehtut.